5년 후의 길목을 미리 차지하는 특허 전략, 마지막 한 수는 어떻게 고르나

블로킹 특허를 어떤 순서로 찾아가는지는 ‘블로킹 특허는 영감이 아니라 공정으로 찍어낸다’에서, 길목을 찾은 다음 발명이 어디서 나오는지는 ‘길목은 위치, 발명은 마찰에서 나온다’에서 다뤘는데요. 잘 모르시겠다면 두 글을 먼저 읽고 오시면 도움이 될 것입니다. 이번 포스팅은 그 다음 단계, 후보가 여러 개 나왔을 때 "그래서 어디에 돈을 걸 거냐"를 정하는 이야기입니다.

예전엔 "결국 찍는 일"이라고 썼습니다

상담을 하다 보면 "결국 마지막엔 변리사님 감으로 찍는 거 아니에요?"라는 질문을 자주 받습니다. 사실, 저도 예전 글에서 그렇게 썼습니다. 후보를 추려낸 다음 진짜 미래의 급소를 고르는 건 그 분야 고수의 직관이 하는 일이고, 솔직히 말하면 정보를 가진 추측, 그러니까 찍는 일이라고요. 그런데, 그 뒤로 실제로 블로킹 특허 작업을 반복해 보니 이 말이 반은 맞고 반은 틀렸더라고요. 직관이 필요한 건 맞습니다. 다만 직관이 백지 위에서 혼자 움직이면 생각보다 훨씬 자주 빗나가고, 빗나간 이유를 나중에 설명할 수도 없습니다. 그래서 지금은 순서를 바꿔서 일합니다. 먼저 그 자리에 걸리는 제약을 최대한 모으고, 무게를 달고, 후보를 줄 세운 다음에야 직관이 들어옵니다. 이번 글은 예전 글을 고쳐 쓰는 셈인데요, 고칠 건 고치는 게 맞다고 생각해서 대폭 다시 씁니다.

바둑 고수 비유는 그대로 살리겠습니다. 바둑 고수는 지금 당장은 아무 쓸모없어 보이는 자리에 돌을 두고, 몇십 수 뒤에 그 돌이 판 전체를 지배하게 만듭니다. 옆에서 보면 감으로 둔 것 같지만, 실은 고수의 머릿속에서는 수읽기가 먼저 돌아갑니다. 이 자리에 두면 상대가 어디로 받을 수밖에 없는지, 어떤 수는 애초에 둘 수 없는지를 다 따져놓고, 그 위에서 마지막 한 수를 고르는 거죠. 블로킹 특허에서 "제약"이 바로 그 수읽기에 해당합니다.

백지에서 상상하면 한쪽으로 쏠립니다

길목을 찾았으면 그 자리에서 생기는 마찰을 풀어줄 플러스알파를 정해야 하는데요. 여기서 대부분이 하는 실수가 백지에서 아이디어를 짜내는 겁니다. 회의실에 모여서 "이 문제를 어떻게 풀면 좋을까?"를 자유롭게 상상하면, 신기하게도 거의 항상 같은 방향으로 쏠립니다. 그럴듯하고 우아한 내부 알고리즘 쪽으로요. 이런 기준으로 판단하고, 이런 방식으로 계산하고, 이런 순서로 학습시킨다는 식의 아이디어입니다. 개발자 입장에서는 가장 멋져 보이는 답인데, 특허로는 가장 쓸모없는 답이 되기 쉽습니다. 남이 그걸 썼는지 밖에서 확인할 방법이 없거든요. AI에게 아이디어를 뽑아달라고 해도 똑같습니다. 연구로도 확인된 이야기인데, AI가 뽑은 아이디어는 하나하나는 참신해 보여도 모아놓고 보면 다양성이 무너져서 비슷한 방향으로 몰려 있습니다.

그래서 저희는 플러스알파를 상상하기 전에 제약부터 모읍니다. 제약은 대충 여섯 갈래로 봅니다. 그 플러스알파가 어떤 마찰을 풀어야 하는지(역할), 속도·정확도·크기·전력·열 같은 기술적 한계(기술), 그 시장의 주요 업체 서너 곳이 모두 이걸 필요로 하는지, 부품·모듈·완제품 가운데 어디에 붙는지(산업), 원가·인력·공급망·유지보수 관행·구매 관행·설치 공간 같은 것들(현실), 안전 규제·제품 인증·표준·조달 규격·보험과 제조물책임·개인정보·수출통제(법률·제도), 마지막으로 밖에서 어떻게 보이는지(관측)입니다. 처음 해보면 제약 목록이 생각보다 훨씬 길어지는데요, 그게 정상입니다.

제약마다 세 가지를 물어 무게를 답니다

모은 제약이 다 같은 무게는 아닙니다. 그래서 제약 하나하나에 세 가지를 물어봅니다. 하나는 이걸 어기면 무슨 일이 생기냐는 겁니다. 아예 팔 수가 없게 되는지, 다른 제품과 호환이 끊기는지, 아니면 성능이 좀 떨어지는 정도인지요. 두 번째는 기술 세대가 바뀌어도 이 제약이 남아 있겠냐는 겁니다. 물리 법칙이나 사람 몸에서 나오는 제약은 거의 영원하고, 규제나 표준에서 나오는 제약도 꽤 오래 가는데, 지금 세대 부품 구조에 묶인 제약은 몇 년 뒤면 사라질 수 있습니다. 세 번째는 이 제약을 지켰는지 밖에서 확인이 되냐는 겁니다. 인증서나 시험성적서로 보이는지, 제품을 사서 계측하면 나오는지, 아니면 회사 내부 자료로만 알 수 있는지요.

이렇게 달아보면 제도와 현실에서 나온 제약이 유독 무겁게 나오는 경우가 많습니다. 요소기술은 몇 년이면 갈아엎어지는데, 인증 절차나 업계 구매 관행은 그보다 훨씬 오래 버티거든요. 그리고 제약이 많을수록 좋은 점이 있습니다. 해를 찾을 수 있는 공간이 좁아지니까 "이 제약을 전부 만족하는 형태는 이것뿐이었다"라는 진보성 논거가 생기고, 상대가 돌아갈 길도 줄어들고, 청구항도 구체적으로 써집니다. 특히 요즘처럼 AI를 쓰는 기술자가 심사 기준이 되어 가는 시대에는 두 기술을 "결합했다"는 것만으로는 자명하다고 보기 쉽습니다. 남는 건 제약을 다 만족시킨 형태가 이것밖에 없었다는 논리뿐입니다.

물론, 조심할 점도 있습니다. 제약을 몽땅 독립항에 넣어버리면 등록은 쉬워져도 권리가 너무 좁아져서 전략적인 가치가 떨어집니다. 이것도 연구로 확인된 트레이드오프인데요. 그래서 제약을 "많이 모으는 것"과 "청구항 어디에 넣느냐"는 따로 생각합니다. 무거운 제약만 독립항에, 중간 무게는 종속항에, 가벼운 건 실시예에 깔아둡니다.

후보는 축을 나눠 뽑고, 줄을 세웁니다

제약이 모였으면 이제 후보를 뽑는데, 여기서도 자유롭게 상상하지 않습니다. 축을 나눠서 뽑습니다. 마찰 유형별로 하나씩, 한쪽 기술 분야 사람의 관점에서 하나, 반대쪽 분야 사람의 관점에서 하나, 비슷한 문제를 먼저 겪은 인접 산업의 관점에서 하나, 이런 식으로요. 이렇게 하면 우아한 내부 알고리즘 한 방향으로 쏠리는 걸 꽤 막을 수 있습니다. 예를 들어서, 전기차 충전기와 건물 전력 관리가 만나는 자리를 가정해 보면, 자유 발상으로는 "충전 순서를 똑똑하게 정하는 알고리즘"만 잔뜩 나오는데, 축을 나눠 뽑으면 충전기와 분전반 사이에 주고받는 메시지 형식, 전기 설비 검사 때 확인되는 배선 구조, 정전 때의 거동 같은 전혀 다른 후보들이 올라옵니다.

그 다음, 후보마다 무거운 제약을 얼마나 만족하는지로 줄을 세웁니다. 여기서 꼭 하는 일이 하나 있는데, 각 후보가 만족하지 못한 제약을 반드시 적어두는 겁니다. 그 빈칸이 나중에 상대가 돌아갈 회피로가 되고, 동시에 다음에 다시 들여다볼 자리가 되거든요. 줄을 세운 결과에 따라 갈 길은 세 갈래입니다.

마지막 경우가 중요합니다. 1위가 시원찮을 때 많은 분들이 청구항을 안쪽으로 좁혀서 어찌어찌 등록을 받으려고 하는데요. 그 판단 기준, 그 계산 방법 하는 식으로 안쪽으로 파고들면 결국 밖에서 안 보이는 특허가 됩니다. 이럴 땐 아직 못 찾은 제약이 있다는 신호로 보고 바깥으로 더 찾아 나가는 게 맞습니다.

같은 자리를 매주 보면 생기는 함정

이 작업을 한번 하고 끝내는 게 아니라 반복하다 보면 함정이 두 개 생깁니다. 하나는 수렴입니다. 같은 자리를 같은 관점으로 계속 들여다보면 결론이 매번 비슷해지고, 새로운 자리가 안 열립니다. 그래서 관점을 일부러 규칙적으로 바꿔줘야 합니다. 이번엔 공급망 쪽에서, 다음엔 인증 쪽에서 보는 식으로요.

다른 하나는 할당량입니다. "매번 상위 세 개를 보고한다" 같은 개수 규칙을 두면, 쓸 만한 게 하나도 없는 주에도 뭔가가 1위가 됩니다. 순위는 상대적이니까요. 그래서 저희는 순위가 아니라 넘어야 할 절대 기준을 두고, 넘는 게 없으면 "이번엔 없음"이라고 적습니다. 처음엔 이게 일을 안 한 것 같아서 좀 찜찜한데, 사실 그게 가장 정직한 답입니다. 그리고 같은 후보가 몇 번 연속 1위를 하는데 내용이 나아지지 않는다면, 저는 그걸 그 자리에서 정체되어 있다는 신호로 봅니다.

그래도 마지막 한 수는 사람이 겁니다

이렇게까지 해도 마지막 판단에는 여전히 사람이 들어갑니다. 줄 세운 후보 가운데 어디에 진짜 돈을 걸지, 언제 걸지는 결국 그 분야를 오래 본 사람의 감이 정합니다. 달라진 건 그 감이 이제는 모아둔 제약 위에서 움직인다는 겁니다. 고수의 한 수가 수읽기 위에서 나오는 것처럼요.

그리고 이건 여전히 한 번에 맞히는 게임이 아닙니다. 특허의 가치는 골고루 퍼져 있지 않고, 극소수의 특허에 몰빵으로 쏠려 있습니다. 그래서 여러 번 걸어서 그중 하나가 크게 터지면 이기는 구조이고, 적중률을 조금만 올려도 전체 성과가 확 달라집니다. 백발백중을 노릴 필요도 없고 노려서도 안 됩니다. 대신 걸 때마다 기록을 남깁니다. 왜 이 자리라고 판단했는지, 어떤 제약을 가장 무겁게 봤는지, 만족하지 못한 제약은 뭐였는지, 빗나간다면 어떤 가정이 틀린 건지요. 이 기록이 쌓이면 다음 베팅의 정확도가 올라갑니다. 맞든 틀리든, 한 판 한 판이 직관을 벼리는 훈련이 되는 거죠.

5년 뒤의 길목에 미리 돌을 두는 작업은 혼자 하기엔 손이 많이 가는 일입니다. 저희는 실제로 이런 방법론으로 블로킹 특허 작업을 하고 있고, 데이터 양이 어마어마한 부분은 AI의 도움을 받아 훑고, 선점 여부나 청구항 설계처럼 사람이 해야 하는 부분은 직접 챙기고 있습니다. 자사 기술 개발 방향 위에 놓인 길목을 미리 잡아두고 싶은 기업이라면, 아래 상담 예약을 통해 연락 주시면 어떤 제약부터 모아야 할지 함께 검토해 드리겠습니다.

박정규 변리사

연세대학교 공과대학 졸업 · 해외특허 20년 경력
국제특허 동천 대표변리사 · 아이피파트너 운영